При этом устройство способно отделять звуки кашля от других шумов, а также анализировать какой именно кашель был у пациента в течении определенного отрезка времени. Все эти данные позволят врачам лучше понимать насколько эффективны для терапии выписанные лекарства и при необходимости корректировать лечение.
«Мы пробуем включить в процесс анализа машинное обучение — нейронные сети, которые будут обрабатывать аудиозаписи перед анализом врача. Например, определять, сухой кашель или влажный, а также дополнительно выделять фрагменты аудиозаписей, не содержащих кашель”, - рассказал руководитель проекта, старший преподаватель Воронежского госуниверситета Алексей Максимов.
Авторы проекта уверены в востребованности своей разработки, поскольку в некоторых регионах болезни органов дыхания могут занимать более 60% случаев в общей структуре заболеваемости.