Для этого к концу года планируется создать первые элементы «цифрового двойника» человека. Система с помощью точных математических будет учитывать индивидуальные характеристики пациента. Это поможет врачу подобрать полностью индивидуальный, оптимальный для конкретного пациента курс лечения.
Алгоритм сможет сделать процесс определения риска метастазирования значительно более быстрым и точным. «Цифровой двойник» практически сделает всю подготовительную работу за человека и освободит врачей от рутинных трудоемких операций.
В университете уже собрано более пяти тысяч образцов крови, плазмы, сыворотки, а также других биологических образцов пациентов с новообразованиями легких, молочной железы, кишечника и других органов.
Эти образцы помогут в разработке компьютерной программы для анализа форм, текстуры и цвета клеток на скан-изображениях гистологических препаратов.
"Например, для определения риска метастазирования рака за пределами хирургически удаленного органа нужно провести нефрэктомию. Для этого готовят серию гистологических препаратов, которые необходимо внимательно изучить при большом увеличении, чтобы обнаружить наиболее злокачественные клетки", – рассказал директор Научно-технологического парка биомедицины Сеченовского Университета Петр Тимашев.
Данные сбора, подготовки, оцифровки и распознавания изображений являются определяющими для дальнейшей тактики лечения больного, подчеркивают ученые. Ожидается, что новые возможности сделают лечение рака более эффективным. Первые результаты апробации алгоритма планируется получить к концу 2022 года.
Читайте больше новостей на наших ресурсах: Телеграм ВКонтакте Яндекс Дзен